DeNA、全社AIスキル可視化へ — DARS 導入で目指す「AIネイティブな組織」
はじめに
2025年8月6日、株式会社ディー・エヌ・エー（DeNA）は、
**全社のAI活用スキルを定量的に評価する新指標「DeNA AI Readiness Score（DARS）」**の導入を発表しました。
導入開始は2025年8月末。
目的は、社員一人ひとりのAIスキルと、組織としてのAI活用度を「見える化」すること。
そして、AIネイティブな組織文化への変革を本格的に加速させることにあります。
背景：「AIオールイン」宣言からの流れ
DeNAは同年2月に開催された社内イベント
**「DeNA × AI Day || DeNA TechCon 2025」**にて、
全社を挙げてAIを事業の中心に据える「AIオールイン」を宣言しました。
この宣言のもとで掲げられた3つの柱は以下の通りです。
- 全社の生産性向上
- 既存事業の競争力強化
- AIによる新規事業の創出とグロース
しかしその一方で、AIの活用状況やスキルレベルは社員や部署ごとにばらつきがあり、
**「全体像を把握するモノサシがない」**という課題も浮かび上がっていました。
この課題を解消するために生まれたのが、**DARS（ダース）**です。
DARSの構成と目的
DARSは、社員と組織のAI活用状況を**5段階（1〜5）で評価する仕組みです。
評価は「個人レベル」と「組織レベル」**の2軸から構成され、
半期ごとに可視化・更新されます。
また、このスコアは人事評価には直接結びつけない設計となっており、
各社員の「等級（グレード）」の中で推奨要素として活用されます。
個人レベル評価
- 対象：全社員（開発者・非開発者問わず）
- 区分：エンジニア職とビジネス／クリエイティブ職に分けて評価
- 目的：AIを活用する知識・応用・設計力を客観的に測定する
明示されているレベル定義
| レベル | 内容 |
|---|---|
| Lv.1 | 基礎的な知識や利用習慣がある状態 |
| Lv.5 | AIを軸とした全体設計やビジネス変革ができる状態 |
※ Lv.2〜Lv.4の具体定義は、2025年10月時点で公式未公開。
DeNA公式リリース・技術ブログ・ITメディア報道のいずれにも記載は確認されていません。
組織レベル評価
- 対象：部署・チーム単位
- 目的：組織のAI導入フェーズや活用文化の成熟度を測る
明示されているレベル定義
| レベル | 内容 |
|---|---|
| Lv.1 | 組織の中でAIを試し始めている段階 |
| Lv.5 | AIだからこそ可能な戦略が実行されている段階 |
※ Lv.2〜Lv.4の詳細は未公開。
2025年度の目標と取り組み
DeNAは、2025年度末までに全組織が組織レベル2に到達することを目指しています。
社内ではすでに、
- eラーニングの整備
- 有志によるAI勉強会の開催
- 社内学習ポータルの構築
など、AIリテラシーの底上げに向けた取り組みが進行中です。
技術・ガバナンスの観点から
DeNAのエンジニアリングブログ（DeNA Engineering Blog）では、
DARSは単なるスコアリング指標ではなく、
「AIリスクリテラシー」や「組織文化形成」を含むバロメータとして位置づけられていることが語られています。
また、サステナビリティサイトでは、
「Copilot」や「Devin」などの生成AIツール導入を背景に、
エンジニアのAI活用度を可視化する制度としてDARSが機能していると明記されています。
現時点で分かっていないこと
2025年10月現在、以下の情報は未公開または非開示です。
- Lv.2〜Lv.4の定義内容
- スコア算出ロジック（指標項目や加点基準）
- 個人データの取り扱いルール（プライバシー方針）
- 評価結果の社内共有範囲
- 将来的な開示や外部ベンチマーク化の予定
まとめ
DeNAが導入した「DARS」は、
単なるスキル測定ツールではなく、**組織全体をAIネイティブ化へ導く“地図”**とも言えます。
現時点ではすべてのレベル定義が公開されているわけではありませんが、
AI活用を「企業文化」そのものに組み込むDeNAの姿勢は明確です。
DARSの今後の進化は、**「人とAIが共に働く時代の評価軸」**を示す先駆けになるかもしれません。
編集思考の教養シリーズ Vol.4 / 情報の“ミニマリズム”
── 情報の断捨離、できてますか？
余白こそが、創造のための最高のスペースだ。
情報を“増やす”のは簡単。
本当に難しいのは、“減らす勇気”と“選び抜く技術”だ。
編集思考は、あなたの思考と人生に「余白」を取り戻す。
01｜NOISE SOCIETY：情報過多がもたらす“麻痺”
— 頭がパンパンなのに、何も残っていない感覚。
- SNS、ニュース、DM、note、YouTube、Slack、Podcast…
無限に流れ込むインプット。
スワイプしても、読んでも、聞いても、「何も変わらない」。
情報の“洪水”に、脳が溺れている。問題は、“知ってるつもり”になること。
02｜LESS IS CREATIVE：余白が“創造”を生む
— 詰め込みすぎた思考では、新しい発想は生まれない。
- 編集者が一番最初にするのは「削ること」
- 削ることで、本当に伝えたいものが見えてくる
- 情報のダイエットが、「思考のシャープさ」を生む
編集者の三原則
- 全部読まない
- 全部残さない
- 全部に意味は求めない
すべての「いい情報」は、あなたにとって「必要な情報」じゃない。
03｜編集的ミニマリズム5選：今すぐできる“情報ダイエット術”
— あなたの脳のストレージ、パンパンじゃない？
| テクニック | 内容 | 効果 |
|---|---|---|
| 情報の断食日をつくる | 1日スマホ・SNSを見ない | 脳の再起動 |
| 毎週の“フォロー整理” | X、YouTube、メルマガなど | 情報ルートを絞る |
| 自分の“3行日報”をつける | 見た・聞いた・思ったを整理 | 情報の意味化習慣 |
| 1テーマ1ノート法 | テーマ別に記録を分離 | 頭の中を可視化する習慣 |
| インプット→沈黙→アウトプット | 詰め込まず、一旦“黙る” | 思考の消化と創造性UP |
04｜Q&A｜“余白”にこそ、意味が宿る
Steve Shota Inatani｜XANY. Founder / Chief Editor
Q. あえて「情報を減らす」ことを意識したきっかけは？
「“多く知ること”が目的になってた時期があって。でも、結果的に何も深く理解してなかったんですよね。“1つを深掘る”ことの方が、人生を変える力があると気づいたんです。」
Q. メンバーに伝えている“余白”の大切さは？
「編集って“整えること”じゃなくて、“削ること”。余白をつくってあげると、そこに想像力が入り込む。“余白は誰かに譲るスペース”なんですよね。」
05｜RE:THINK – 情報の“持ちすぎ”が、チャンスを殺している
— 本当に大切なことは、いつも少ない。
- あなたの頭の中にある情報の9割は、今すぐ必要ではない
- 持ちすぎないことは、“決めやすくなる”という最大の武器
- 情報のミニマリストは、チャンスにすばやく反応できる人
残す情報＝未来に投資すべき“意味あるかけら”だけ
今だからこそ“情報を選ぶ目”を手に入れよう。
CTA：情報の断捨離×再編集セッション 開催決定
【参加受付】「思考と情報のミニマリズム実践ワーク」
- あなたの情報環境を一度“棚卸し”してみませんか？
- 編集者と一緒に、思考をシンプルに磨く2時間
- 脳がスッキリ軽くなる体験を。
近日開催｜XANY.UNIVERSITY内にて｜オンライン可｜無料体験回あり
編集思考の教養シリーズ Vol.3 / AIと人間の“共編集”時代
── 情報を“つくるAI”と、意味を“編集する人間”
すでにAIは、情報を生み出す。
だが“文脈を与え、価値へ昇華する”のは、いまだ人間にしかできない。これは「AI活用術」ではなく、「AIと生きる編集術」ということ。上手く使わない手はないということ。
01｜GENERATION SHIFT：AIは「情報」を量産し始めた
— 情報の生産者は、あなたじゃない。
ChatGPT、Claude、Gemini…
AIが文章、企画、動画、要約、脚本を「秒」でつくる時代。
“情報をつくれること”は、もはや人間の特権ではない。
では、人間の価値はどこに残るのか？それは、意味を与える力＝編集力だ。
図：人間とAIの「役割分担」マトリクス
| 領域 | AI | 人間 |
|---|---|---|
| 情報生成 | ◎ | △ |
| 意味編集 | △ | ◎ |
| 文脈理解 | △ | ◎ |
| 感情共鳴 | × | ◎ |
02｜HUMAN IS CONTEXT：人間は「文脈の動物」だ
— 情報に、意味と物語をつけられるのは誰か？
AIは文法は理解する。でも、**「なぜ今この言葉を選ぶのか」**は理解しない。
人間ができるのは、情報をその時間と人に合わせて最適化＝編集すること。
例：
- 同じ内容でも「20代女性」「経営者」「医師」で伝え方は変わる
- 情報が「効く」かどうかは、“誰にどう届けるか”の編集次第
編集とは、”状況に意味を与える知性”である。
03｜CO-EDITING ERA：共編集という新たな創造行為
— AIは“相棒”になる。編集者が道筋を示す限りは。
AIと人間が「共創」ではなく「共編集」する時代へ。
生成AIのアウトプットは、編集者の問いや構成次第で芸術にも、ゴミにもなる。
編集者の武器
- Prompting＝指示を構造化する力
- Framing＝生成物に意図を持たせる力
- Curation＝ノイズを磨いて本質を残す力
使いこなす者が勝つのではない。
“意味を構築できる者”が、AIと共に時代を動かす。
04｜REAL VOICES｜Q&A：スティーブが語る“共編集”とは
Steve Shota Inatani｜XANY. Founder / Chief Editor
Q. AI時代に編集力が重要になる理由は？
「“書く”ことに特別な意味がなくなる時代に、“選ぶ力”こそが人間の価値。AIに任せて、自分は“どの問いを立てるか”“どんな文脈を描くか”に集中できる。それが編集者の仕事。」
Q. どんなふうにAIと接してますか？
「一番近い感覚は、バディですね。よき相棒。でも、そのAIが暴走しないように“地図を描く人間”が絶対に必要。」
05｜RE:DEFINE THE EDITOR：編集者とは、AI時代の“意味の建築家”
— 情報の時代を生き抜くのは、「編集者マインド」を持った人間だけだ。
編集とは、単に「整える」ことではない。
それは、混沌の中から“意図ある構造”を引き出す行為だ。
情報の生成はAIに任せていい。でも“世界の編集”は、まだ人間の役目だと考える。
あなたの中の「編集者マインド」を、呼び起こそう。そんな環境、俺たちが作ります。
CTA：AI×人間 共編集ワーク、参加者募集
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